以下为行业场景示例,可按企业实际业务组合网络与数据中心服务。
人工智能应用对大带宽、低时延和持续供电提出更高要求,网络与机房资源需要协同规划。
训练任务和推理流量波动明显,单一网络线路与固定资源容易造成瓶颈。
根据训练和推理峰值调整带宽规格,减少资源闲置。
为高功耗设备提供匹配的电力与散热条件。
连接办公网络、机房与云上环境,保持数据通路稳定。
对业务入口进行流量清洗和访问控制,降低攻击影响。